Unsere KI-LeistungenIntelligente KI-Integration für Ihr Unternehmen
Sprachmodelle können heute deutlich mehr als Texte schreiben. Sie lesen E-Mails, prüfen Dokumente, fragen Datenbanken ab und lösen Aktionen in Ihren Programmen aus.
Entscheidend ist, wie sie angebunden werden: mit klaren Zugriffsrechten, nachvollziehbaren Schritten und einem Menschen, der wichtige Entscheidungen freigibt. Genau darauf ist unsere Arbeit ausgerichtet.
Was wir umsetzenVon der Automatisierung bis zum eigenen KI-Agenten.
KI-Agenten
Agenten planen mehrere Arbeitsschritte selbstständig, nutzen Werkzeuge wie Kalender, CRM oder Ticketsystem und melden sich, wenn eine Freigabe nötig ist. Typische Einsätze: Anfragen vorqualifizieren, Angebote vorbereiten, Support-Tickets beantworten.
Workflows mit n8n
Mit n8n verbinden wir Ihre Tools zu automatisierten Abläufen – visuell, nachvollziehbar und auf Wunsch auf Ihrem eigenen Server. KI-Schritte wie Klassifizieren, Zusammenfassen oder Daten extrahieren bauen wir direkt in den Workflow ein.
Individuell mit Code
Wo Standard-Tools an Grenzen stoßen, entwickeln wir eigene Agenten und Integrationen in TypeScript oder Python – mit eigener Logik, Tests und Monitoring. So bleiben Sie unabhängig von einzelnen Anbietern und Modellen.
MCP-Server
Über das Model Context Protocol greifen KI-Assistenten kontrolliert auf Werkzeuge und Daten zu. Wir bauen MCP-Server für Ihre Systeme – einmal entwickelt, nutzbar mit Claude, ChatGPT, Copilot oder Ihren eigenen Agenten.
Assistenten mit Ihrem Wissen
KI-Assistenten, die auf Basis Ihrer eigenen Dokumente antworten: Handbücher, Verträge, Produktdaten oder interne Richtlinien. Jede Antwort enthält Quellenangaben und bleibt damit überprüfbar.
Sicher & DSGVO-konform
Für sensible Daten setzen wir auf EU-Hosting, lokal betriebene Open-Source-Modelle oder Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Die Vorgaben von DSGVO und EU AI Act berücksichtigen wir von Beginn an.
Model Context ProtocolEin Standard für alle KI-Assistenten.
MCP ist ein offenes Protokoll, das festlegt, wie KI-Anwendungen mit externen Werkzeugen und Datenquellen sprechen. Statt für jeden Assistenten eine eigene Schnittstelle zu bauen, stellt ein MCP-Server Ihre Systeme einmal standardisiert bereit.
Der Server bestimmt, welche Daten gelesen und welche Aktionen ausgelöst werden dürfen. Jeder Zugriff lässt sich protokollieren – die Kontrolle bleibt bei Ihnen.
Potenzial der KI nutzenChancen und Herausforderungen der KI-Integration
Wiederkehrende Aufgaben binden Zeit, die Ihrem Team für wichtige Arbeit fehlt- Wissen liegt verteilt in E-Mails, PDFs und einzelnen Köpfen
- Jedes Tool bringt seine eigene KI mit – ohne Verbindung untereinander
- Unklar, welche Daten an welchen Anbieter übertragen werden
- Pilotprojekte, die nie im Arbeitsalltag ankommen
Agenten und Workflows übernehmen Routine, Ihr Team gibt nur noch frei- Eine zentrale Wissensbasis mit nachvollziehbaren Quellen
- MCP verbindet Ihre Systeme einmal – für alle Assistenten
- Klare Datenflüsse mit EU-Hosting oder lokalen Modellen
- Start mit einem konkreten Anwendungsfall und messbarem Ergebnis
Ihr Weg zur erfolgreichen KI-Integration
Wir starten klein, messen den Nutzen und bauen von dort aus weiter.
KI-Strategie besprechenAnalyse & Anwendungsfälle identifizieren
Wir schauen uns Ihre Abläufe an und finden die Aufgaben, bei denen KI den größten Nutzen bringt – gemessen an Zeitersparnis, Fehlerquote oder Antwortgeschwindigkeit.
Daten & Schnittstellen prüfen
Welche Systeme sind beteiligt, welche Daten werden gebraucht und wer darf was? Daraus entsteht ein klares Bild der Datenflüsse und Zugriffsrechte.
Prototyp mit echten Daten
Wir bauen einen ersten funktionierenden Agenten oder Workflow und testen ihn mit echten Beispielen aus Ihrem Alltag. So sehen Sie früh, was funktioniert.
Integration über n8n, Code oder MCP
Je nach Anforderung setzen wir die Lösung als n8n-Workflow, als individuelle Software oder als MCP-Server um und binden sie an Ihre bestehenden Systeme an.
Testing & Freigaben
Wir prüfen Ergebnisse systematisch, definieren Grenzen und legen fest, an welchen Stellen ein Mensch freigeben muss, bevor eine Aktion ausgeführt wird.
Betrieb, Monitoring & Optimierung
Nach dem Rollout überwachen wir Qualität, Kosten und Nutzung. Neue Modelle und Funktionen bewerten wir laufend und bauen sie ein, wenn sie Ihnen Vorteile bringen.
Fragen zur KI-EinführungIhre Fragen zur KI-Integration beantwortet
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten?+
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent erledigt Aufgaben: Er zerlegt ein Ziel in Schritte, nutzt dafür Werkzeuge wie E-Mail, Kalender oder Datenbank und prüft das Ergebnis. An festgelegten Stellen holt er sich eine Freigabe.
Wann reicht n8n und wann lohnt sich individuelle Entwicklung?+
n8n eignet sich hervorragend für klar strukturierte Abläufe zwischen bestehenden Tools. Individuelle Entwicklung lohnt sich bei komplexer Logik, hohem Datenvolumen oder wenn die Lösung Teil Ihres eigenen Produkts werden soll. Oft kombinieren wir beides.
Was ist MCP und warum ist es wichtig?+
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten auf Werkzeuge und Daten zugreifen. Ein MCP-Server für Ihr System funktioniert mit vielen Assistenten gleichzeitig. Das spart Entwicklungsaufwand und hält den Zugriff an einer Stelle kontrollierbar.
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?+
Wir arbeiten modellunabhängig, unter anderem mit Modellen von Anthropic, OpenAI, Google und Mistral sowie mit Open-Source-Modellen, die lokal betrieben werden können. Welches Modell passt, entscheiden Aufgabe, Datenschutz und Kosten.
Sind meine Daten bei der Nutzung von KI sicher?+
Datensicherheit hat höchste Priorität. Wir setzen auf EU-Hosting, Auftragsverarbeitungsverträge und auf Wunsch lokale Modelle. Agenten erhalten nur die Rechte, die sie für ihre Aufgabe brauchen, und jeder Zugriff wird protokolliert.
Wie starten wir am besten?+
Mit einem kurzen Gespräch und einem klar abgegrenzten Anwendungsfall. So sehen Sie den Nutzen an einem echten Beispiel, bevor größere Investitionen anstehen.
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